[Software-testing] Тестирование производительности: JMeter 5 (Алексей Баранцев)

​
Тренер: Баранцев Алексей

Материал курса адаптирован к версии JMeter 5

Курс даст возможность попрактиковаться в использовании инструментов для мониторинга характеристик производительности и генерации нагрузки для веб-приложений.
"Младших тестировщиков производительности" не бывает. Зато бывают люди, которые начинают заниматься тестированием производительности.

(с) Скотт Барбер (aka The Perf Guy)

В тестировании компьютерных программ есть "общедоступная" область функционального тестирования, куда доступ открыт всем желающим, и есть целый ряд областей с достаточно высоким "порогом входа", и тестирование производительности находится в их числе.

Для этого вида тестирования требуется хорошее владение оружием, его голыми руками не возьмёшь. Во-первых, нужно само оружие -- тестирование производительности обязательно требует умения пользоваться специальными инструментами. Во-вторых, нужно тщательно изучить соперника -- необходимо хорошее понимание протоколов взаимодействия тестируемой программы с внешним миром и её внутренней физической и логической архитектуры. Ну и конечно же нужно владеть приёмами -- знать какую нагрузку и как подать на тестируемое приложение, и на что смотреть, чтобы выявить проблемы с производительностью.

На тренинге мы будем учиться обращаться с этим оружием:

• познакомимся с инструментами, предназначенными для генерации нагрузки и для мониторинга различных характеристик производительности,
• освоим способы использования этих инструментов для генерации нагрузки различного вида,
• изучим типовые архитектурные шаблоны построения приложений и связанные с этим источники потенциальных проблем с производительностью,
• рассмотрим способы выявления проблем с производительностью на основе анализа результатов мониторинга.

Для практических демонстраций и для выполнения домашних заданий будет использоваться инструмент JMeter.
Подробная программа курса Занятие 1. Обзор
Модуль 1.1. Введение

• Что такое производительность? Тестирование производительности -- зачем мы его проводим?
• Функциональные и нефункциональные характеристики качества. Производительность + надёжность + удобство использования (дизайн). Скорость и ресурсоёмкость. Уровни изменений: производительность алгоритмов, производительность ПО, производительность человека, использующего ПО.
• Какие ошибки мы можем обнаружить: узкое место («бутылочное горлышко»), медленная подсистема/функция, точки насыщения, функциональные дефекты.
• Ложно-положительные и ложно-отрицательные результаты.

Модуль 1.2. Проектирование тестов

• Сценарий. Запросы (действия, из которых состоит сценарий).
• Профиль нагрузки.
• Задержки.

Модуль 1.3. Выбор инструментов

• Способ описания сценариев.
• Рекордер.
• Генераторы нагрузки.
• Сбор данных.
• Анализ данных.

Модуль 1.4. Примеры инструментов

• Инструменты с декларативным стилем описания сценариев.
• Инструменты с императивным стилем описания сценариев.
• Тестирование клиентской производительности.
• Облачные сервисы.

Модуль 1.5. Пример создания сценариев в JMeter

• Запись сценария рекордером.
• Воспроизведения сценария.
• Отладка и доработка сценария. Использование прокси-серверов для отладки.
• Сбор метрик скорости: время отклика, пропускная способность, количество отказов.

Занятие 2. Сценарии
Модуль 2.1. Протоколы взаимодействия с тестируемой системой

• Сетевые протоколы.
• Удалённые программные интерфейсы (Remote API).
• API, за которыми скрывается что угодно.

Модуль 2.2. Проектирование сценариев

• Моделирование поведения пользователей.
• Что считать – пользователей или запросы?
• Задержки между запросами.
• Управление логикой сценария.
• Как правильно делать login и logout.
• Создание сценариев из переиспользуемых модулей.

Модуль 2.3. Работа с данными в JMeter

• Глобальные параметры (адрес тестового стенда и т.п.)
• Автоподстановка параметров во время записи сценариев.
• Генерация случайных данных.
• Чтение данных из внешних файлов.

Модуль 2.4. Корреляция данных в JMeter

• Выявление данных, требующих корреляции.
• Экстракторы: регулярные выражения, XPath, CSS Selectors.

Модуль 2.5. Проверки (assertions)

• Функциональные проверки
• Контроль времени отклика
• Таймауты

Занятие 3. Нагрузка
Модуль 3.1. Требования к производительности

• Требования к скорости.
• Требования к надёжности.
• Требования к ресурсоёмкости.
• Требования к окружению.
• Динамические и статические требования.
• Средние значения и аномалии.

Модуль 3.2. Цели тестирования и профили нагрузки

• Анализ требований и определение целей тестирования
• Что такое модель нагрузки и как она соотносится с целями тестирования.
• Типовые модели нагрузки: на обнаружение какого рода проблем они нацелены.

Модуль 3.3. Реализация типовых моделей нагрузки в JMeter

• Постоянная нагрузка
• Возрастающая нагрузка
• Пиковые нагрузки

Модуль 3.4. Выполнение тестов

• Калибровка сценариев.
• Функциональное тестирование в параллельном режиме.
• Стабилизация показателей и определение базы (baseline).
• Запуск с различными вариациями.
• Что делать во то время, пока выполняются тесты?

Модуль 3.5. Тестирование клиентской производительности

• Встроенные в браузеры средств.
• Облачные сервисы.

Занятие 4. Анализ результатов
Модуль 4.1. Подготовка тестового стенда

• Сервера.
• Сеть.
• Виртуальные машины.
• Настройки.
• Фоновая загрузка.
• Генераторы нагрузки.

Модуль 4.2. Сбор данных

• Время отклика, пропускная способность, количество отказов.
• Мониторинг тестируемой системы.

Модуль 4.3. Распределённое тестирование

• Генерация нагрузки из нескольких источников.
• Сбор данных в распределённой среде.

Модуль 4.4. Анализ результатов и построение отчётов

• Встроенные в инструменты средства анализа результатов.
• Специализированные пакеты для статистических расчётов.

Модуль 4.5. Построение отчётов

• Как должен выглядеть «понятный» отчёт.
• Интерпретация и представление результатов.
• Связывание результатов с целями тестирования и требованиями.