[Udemy] Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии (Владислав Перлин)

​
Это курс для тех, кто хочет познакомиться с методами линейной регрессии.​
Чему вы научитесь
Создать модель одномерной или многомерной линейной регрессии

Что входит в курс?
1,5 часа видео

Материалы курса
8 лекций - 01:34:31
Какие библиотеки нам понадобятся - 10:45
Метод наименьших квадратов - 21:10
Одномерная линейная регрессия - 18:06
Одномерная линейная регрессия - 11:47
Многомерная линейная регрессия - 07:50
МетодМетод Lasso - 08:13
Метод Lasso - 08:50
Метод Lasso - 07:50

Требования
Вы должны знать язык программирования Python
Продолжение описания Вы узнаете:
Как на языке Python применять для анализа данных метод линейной регрессии;
Какие разновидности этого метода встречаются;
Как реализовать его на языке Python;
Как построить регрессионную модель по имеющимся данным;
Как выполнить прогноз методом линейной регрессии;
Как выполняется селекция признаков;
Как оценить качество построенной модели и прогноза на ее основе.

Какова целевая аудитория?
Разработчики программного обеспечения
Специалисты по анализу данных

О преподавателе
Владислав Перлин - преподаватель курсов по прикладному программированию.
В 1996 году получил диплом о высшем образовании в Московском Институте Стали и Сплавов.
С 1995 года работал в различных организациях, специализирующихся по разработке программного обеспечения. В настоящее время консультирую проекты в области прикладного программирования и разработки баз данных.
Преподавательскую деятельность начал в 1992 году. С 2011 года веду курсы по прикладному программированию и базам данных в Учебном Центре "Специалист" при МГТУ имени Н.Э.Баумана.