Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes (Марсель Ибраев, Павел Селиванов)

​ Курс от основ до продвинутого уровня для быстрого ввода в эксплуатацию мониторинга и логирования инфраструктуры в Kubernetes. Освоите не только широкий стек инструментов, но и best practices по ним.

Узнаете, что именно мониторить, какие метрики собирать и как настраивать алерты для оперативного поиска и устранения проблем в кластере.

На курсе ответим на вопросы:

• EFK vs PLG: в чем разница, когда и что использовать?
• Как обеспечить долгосрочное хранение метрик распределённо месяцы и годы для анализа динамики и сравнения графиков?
• Какие метрики стоит собирать с помощью Prometheus?
• Как визуализировать мониторинг с помощью Grafana и как грамотно настроить алерты?

Программа №1: Вводный блок

• Что такое мониторинг? Зачем он нужен?
• Что такое метрики и как с ними работать?
• Мониторинг VS Observability

№2: Установка Prometheus

• Установка в Kubernetes
• Разбор специфичных для Kubernetes exporter'ов

№3: Тюнинг Prometheus

• Service Discovery в Kubernetes
• Работа с конфигом
• Важные параметры конфигурации

№4: Продвинутый Prometheus

• Построение федерации
• Подключение внешних долговременных хранилищ (Victoria Metrics)

№5: Grafana

• Установка в Kubernetes
• Организация пользователей и доступов (org, teams, ldap)
• Data Source
• Dashboards. Используем готовые и пишем свои
• Provisioning
• Grafana Enterprise

№6: Prometheus Operator

• Установка
• Структура
• CRD
• Дополнительная конфигурация

№7: Логирование

• EFK: Elastic, Fluentd vs Fluent-bit vs Logstash, Kibana
  • Установка и настройка
  • Фильтрация/агрегирование/дедубликация
  • Написание своих dashboards
  • Настройка алертов
• Loki + promtail
  • Установка, настройка
  • Подключение к Grafana и Grafana Cloud

№8: Мониторинг и логирование Kubernetes в Production. Собираем весь инструментарий воедино

• Как мониторить Kubernetes, какие метрики собирать
• Как мониторить приложение в Kubernetes
• Как собирать логи в Kubernetes
• Как и какие алерты в кластере настраивать